生产就绪审计
两周。我们端到端拆解你的 LLM 系统——检索、生成、评估、护栏全链路,交付一份按优先级排序、你的团队可以立即执行的修复路线图。
服务
三种方式,把你的 AI 推到生产可用状态。
评估体系搭建
四到六周。我们帮你建立从第一天就应该有的评估流水线。从幻觉检测到回归测试,按你的业务领域定制校准。
上线前独立审查
一周。对即将面向真实用户的 AI 功能做独立审查。我们看到你内部团队已经看不见的问题。
方法
我们怎么干活。
- 01
先复现问题,再谈方案
在给出任何建议之前,我们在受控环境中复现你的幻觉案例。没有失败用例,就没有改进方案。
- 02
可测量,不靠感觉
用可量化的评估替代「感觉差不多」的质量判断。如果改进无法量化,我们不会声称改进。
- 03
和你的团队一起干,不是替他们干
你的工程师参与每一次工作会话。我们的目标是让他们变强,不是让你离不开我们。
- 04
把无聊但关键的部分做扎实
审计日志、回归测试套件、降级策略。这些不光鲜的基础设施,才是 Demo 级 AI 和生产级 AI 之间真正的差距。
关于
工程师主导。生产环境验证。
为真正交付产品的团队而做。
BartsAI Consulting 由一位来自生产级 AI 与金融科技领域的资深工程负责人创立。我们做咨询的方式,正是我们当年希望供应商能用的方式:有观点、技术深度、自己跳进代码里。
我们不开 AI 战略工作坊。我们不交付关于「转型」的 PPT。我们帮工程团队把 LLM 产品送上生产线、且不在用户面前出丑——衡量标准是你的故障率是否下降,而不是计费小时数。
新加坡运营,服务全球客户。